국가공인 데이터분석 준전문가(ADsP)_3과목 데이터 분석 2 (통계분석)(윤소영)
| 강사명 | 차시 | 학습시간 | 샘플 |
|---|---|---|---|
| http://content.thermp.co.kr/contentMedia.asp?ctype=MP4&cserver=4&ccase=sample&cpath=imbgirl&cname=sa | 30000 | 40 시간 |
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과정소개
학습대상
학습목표
학습내용
| 데이터 분석 준전문가 자격 취득을 필요로 하는 학습자 데이터 분석 직무를 수행하거나 수행예정인 학습자 |
| 데이터 분석 준전문가 자격증을 취득할 수 있다. 데이터 분석 준전문가 자격 검정의 과목별 주요 내용을 이해한다 기출 문제 풀이를 통해 출제 패턴을 이해할 수 있다. |
| 1. 통계 분석 개요 2. 데이터 특성에 따른 분류 3. 집중화 경향 측정 4. 집중화 경향 측정(Quiz) 5. 확률 기본 용어 6. 확률분포 7. 이산형 확률분포 8. 연속형 확률분포 - 정규분포 9. 연속형 확률분포 - t, F, 카이제곱, 지수 분포 10. 통계적 추론의 분류 11. 추정량(estimator), 추정값(estimate) 12. 통계적 추정 13. 통계적 추론 - 가설검정 -1 14. 통계적 추론 - 가설검정 -2 15. 모수적 추론과 비모수적 추론 16. 모수적 추론(Parametic Inference) 17. 모수적 추론 - T 검정 예시 18. 비모수적 추론(이론) 19. 비모수적 추론(Quiz) 20. 회귀 분석 개요 21. 회귀 모형의 가정 22. 데이터 정규성 검정 23. 회귀 분석(Regression Analysis) 24. 회귀 모형 해석 -1 25. 회귀 모형 해석 -2 26. 다중공선성 및 변수 선택법 27. 과적합과 정칙화 -1 28. 과적합과 정칙화 -2 29. 회귀 모델 평가지표 30. 선형회귀 분석 결과 해석 -1 31. 선형회귀 분석 결과 해석 -2 32. 데이터 스케일링(Scaling) 33. 상관분석(이론) 34. 상관분석(Quiz) 35. 차원 축소 36. 주성분 분석(PCA) -1 37. 주성분 분석(PCA) -2 38. 시계열 자료(Time Series) 39. 시계열 모형, 분해시계열 -1 40. 시계열 모형, 분해시계열 -2 |
| 4주 |