강사명 | 차시 | 학습시간 | 샘플 |
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http://content.thermp.co.kr/contentMedia.asp?ctype=MP4&cserver=4&ccase=sample&cpath=imbgirl&cname=sa | 58000 | 32 시간 |
데이터 분석 준전문가 자격 취득을 필요로 하는 학습자 데이터 분석 직무를 수행하거나 수행예정인 학습자 |
데이터 분석 준전문가 자격증을 취득할 수 있다. 데이터 분석 준전문가 자격 검정의 과목별 주요 내용을 이해한다 기출 문제 풀이를 통해 출제 패턴을 이해할 수 있다. |
1. 데이터의 정의 및 유형 2. 암묵지와 형식지 3. DIKW 피라미드 4. 데이터베이스 이해 5. 데이터베이스 용어 Basic 6. 데이터베이스 용어 Advanced 7. DBMS(데이터베이스 관리 시스템) 8. 데이터베이스 설계 9. 시대별 기업 내부 데이터베이스 솔루션 10. 분야별 기업 내부 데이터베이스 솔루션(이론) 11. 분야별 기업 내부 데이터베이스 솔루션(Quiz) 12. 빅데이터란? 13. 빅데이터의 출현 배경 14. IoT(Internet of Things) 15. 빅데이터(Big Data)의 역할 16. 빅데이터의 가치와 영향 17. 빅데이터 활용 기법 18. 빅데이터 위기요인과 통제방안 19. 개인 정보 비식별화 기법 20. 빅데이터 활용 사례, 빅데이터 활용을 위한 3요소 21. 빅데이터 분석과 전략 인사이트 22. 데이터 사이언스 23. 데이터 분석 관련 직무 24. 데이터 분석과 인문학 25. (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (36회) 26. (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (37회) 27. (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (38회) 28. (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (39회) 29. (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (40회) 30. (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (41회) 31. (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (42회) 32. (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (43회) |
4주 |